2018年，醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展速度依舊迅猛。在今年第一季度，匯醫(yī)慧影、推想科技、深睿醫(yī)療、Airdoc、視見醫(yī)療等企業(yè)都宣布完成了新一輪的融資，金額幾乎都在億元級別。聯(lián)影也發(fā)布了自己的開放的智能AI平臺，全面滲透醫(yī)療AI領域。

 

雖然行業(yè)發(fā)展迅猛，但是有個問題一直制約著行業(yè)的發(fā)展，那就是國內(nèi)還沒有一家公司的新一代醫(yī)療AI產(chǎn)品獲得醫(yī)療器械注冊證。

 

這一方面是由于醫(yī)療AI作為一種全新的產(chǎn)品，擁有一定的智能，但是之前并無審批此類產(chǎn)品的經(jīng)驗和標準數(shù)據(jù)庫。另一方面，國內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)的產(chǎn)品還在打磨階段，醫(yī)療是一個嚴謹?shù)男袠I(yè)，事關民眾安全。

 

值得說明的是，之前拿了認證的產(chǎn)品大多是基于之前CAD產(chǎn)品審批方式獲得的，與最近流行的新一代醫(yī)療AI產(chǎn)品有些不同。

 

沒有認證就沒有市場準入資質(zhì)，雖然各個創(chuàng)業(yè)公司有自己合理合法的營收渠道和高額的融資，但是AI公司數(shù)據(jù)、人才、算力、運營成本昂貴，如果以醫(yī)療AI產(chǎn)品為主營業(yè)務的公司遲遲拿不到市場準入資質(zhì)，那公司的長遠發(fā)展必將面臨挑戰(zhàn)。

 

利用深度學習技術研發(fā)的醫(yī)療AI產(chǎn)品為何拿不到認證，問題出在哪里，獲得認證還需要解決那些問題，各家醫(yī)療AI公司，監(jiān)管部門等機構做了哪些準備，中美的審批有何區(qū)別，本期將試著進行解讀。

 

 

2018年4月初，F(xiàn)DA批準通過了IDx公司研發(fā)的首個應用于一線醫(yī)療的自主式人工智能診斷設備——IDx-DR 的軟件程序，它可以在無專業(yè)醫(yī)生參與的情況下，通過查看視網(wǎng)膜照片對糖尿病性視網(wǎng)膜病變進行診斷。

 

這個看似簡單的診斷，IDx 卻整整走了21年。IDx 是一家專注于開發(fā)臨床自主診斷算法的公司，單就和 FDA 在如何評估系統(tǒng)并確保其準確性和安全性方面的溝通，IDx就花了7年。

 

西門子醫(yī)學影像分析首席專家周少華博士曾向記者介紹，美國FDA分三類監(jiān)管醫(yī)療設備，其根據(jù)是設備的可能使用及其給病人帶來的風險。第一類class I是低風險設備如醫(yī)用手套；第二類class II是中等風險設備如CT機；第三類class III是最高風險設備如支架。

 

Al影像系統(tǒng)有兩種：computer-aided detection (CADe) 和 computer-assisted diagnostic (CADx) 。

 

CADe 用于檢測不正常狀況abnormalities，而CADx評估疾病的存在與否，如疾病的嚴重性、分類或預測。  

 

FDA 對于監(jiān)管CADe軟件有很多經(jīng)驗，并提供510(k) 的指示標準，如何做臨床表現(xiàn)評價。但是，F(xiàn)DA歷來把CADx系統(tǒng)作為class III。

 

但是據(jù)了解目前獲得FDA審批的醫(yī)療AI 產(chǎn)品多是走的class II。也就是說通過降低門檻來過審批。而中國從目前的情形來看是將新一代醫(yī)療AI定位為三類醫(yī)療器械，所以審批上會有不同。

 

 

匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜表示，美國近期批復的幾款AI產(chǎn)品全都是走的ClassII的認證流程，通過跟傳統(tǒng)CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）做等同對比證明安全有效性。中國藥監(jiān)局的法規(guī)相對來說更嚴格，對臨床評價的路徑控制非常嚴格，按目前法規(guī)，基本上國內(nèi)的AI產(chǎn)品都得走臨床試驗這條評價路徑，耗時會比較長。  

 

目前藥監(jiān)局沒有發(fā)出這種降低審批標準的信號，按新的分類目錄，直接給出診斷治療建議的輔助決策軟件都屬于三類，如果僅僅給出量化數(shù)值，像骨密度，那就是按二類醫(yī)療器械來管理，市場上大部分的AI產(chǎn)品都屬于三類。  

 

2017年9月4日，CFDA發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》醫(yī)用軟件中包含的輔助診斷，主要是針對之前已經(jīng)出現(xiàn)的輔助診斷產(chǎn)品，比如CAD系統(tǒng)等。但這類并不包含自動診斷系統(tǒng)，對最近流行起來的人工智能軟件產(chǎn)品的界定并不完善。

 

這個分類目錄是相關部門根據(jù)之前輔助診斷類產(chǎn)品的分類、審批、發(fā)證的經(jīng)驗和問題重新制定的。而對于新一代醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，之前并沒有先例可尋。現(xiàn)階段雖然有人工智能公司申報藥監(jiān)局認證，但是目前還沒有一家公司拿到三類醫(yī)療器械。

 

同時，目前雅森、匯醫(yī)慧影、推想、深睿、Airdoc、依圖醫(yī)療等幾個大公司都在積極進行三類醫(yī)療器械的申報。依圖醫(yī)療表示，他們的全產(chǎn)品矩陣都在做三類認證。另外，Airdoc送檢了中國第一臺裝載待檢人工智能AI軟件的服務器。

 

用于審批的標準數(shù)據(jù)庫正在逐步建立

 

醫(yī)療人工智能產(chǎn)品沒有獲得審批的一部分原因是用于審批的標準數(shù)據(jù)庫還在建設中，但是各個地區(qū)、醫(yī)院的數(shù)據(jù)標準并不同。  

 

一家公司在北京兩家大醫(yī)院做的臨床實驗即使完美，但是并不代表產(chǎn)品可以在某縣級醫(yī)院中使用，甚至由于過擬合的現(xiàn)象，導至在其他醫(yī)院無法使用。而如何驗證醫(yī)療AI產(chǎn)品的魯棒性（普遍適應性），建立標準測試數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)階段監(jiān)管部門正在做的事情。

 

目前的標準測試數(shù)據(jù)庫建設是按照病種進行的。據(jù)中檢院官方微信發(fā)布的信息顯示，2018年3月26日，標準測試數(shù)據(jù)集（眼底部分）建設完成。肺結(jié)節(jié)的標準數(shù)據(jù)庫建設方案也已經(jīng)定稿，近期就可以建設完成。

 

參與標準測試數(shù)據(jù)庫建設的第二軍醫(yī)大學長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠介紹，標準測試數(shù)據(jù)庫建設為了保證公平性，使建立的數(shù)據(jù)庫能夠得到大多數(shù)企業(yè)和機構的認可，在建設過程中會遵循以下三個原則：

 

第一是廣泛性，數(shù)據(jù)要來自全國各地不同的醫(yī)院，不能只局限于北上廣深這些大城市的醫(yī)學數(shù)據(jù)。

 

第二是兼容性，以肺部圖像為例，目前建立標準測試數(shù)據(jù)庫的時候會考慮不同層厚的CT圖像，有5毫米圖像，也有1-2毫米圖像，甚至亞毫米圖像。

 

第三是醫(yī)學圖像的標記要標準化。劉士遠教授表示，搜集一定數(shù)量的圖像并不難，難的是為數(shù)據(jù)打標簽。

 

除了標準數(shù)據(jù)庫外，還需要注意的幾個問題

 

 

目前大多數(shù)醫(yī)療人工智能公司的發(fā)展都卡在了審批這個地方。醫(yī)療軟件注冊審批的流程大概是這樣的：

 

從這個流程圖，我們可以看到，在獲得藥監(jiān)局認證之前，要先獲得體系認證，體系認證需要3-6個月。三類醫(yī)療器械認證需要2-3年，在審批之前要等到標準數(shù)據(jù)庫的建立，數(shù)據(jù)庫的建立需要一定的周期。

 

從中檢院的官微發(fā)布的信息推測，他們是按照病種進行來建立數(shù)據(jù)庫，與 FDA 在如何評估系統(tǒng)并確保其準確性和安全性方面的溝通，IDx就花了7年時間相比，審批部門的速度已經(jīng)非常快了（中間還有一個春節(jié)）。

 

但是每個公司涉及的病種一般在10個左右，算上臨床實驗的時間，審批的過程在3-4年的時間。

 

這個過程是由于醫(yī)療和AI本身的嚴謹、安全性質(zhì)決定的，這是審批機構和企業(yè)無法改變的現(xiàn)實。可是又有多少企業(yè)可以等待這么長時間呢？我們是否可以考慮一種新的市場準入方式？

 

為了企業(yè)和行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，在保證安全性和穩(wěn)定性的前提下，是否可以學習藥企走先上市后臨床審批的方式，讓行業(yè)先發(fā)展起來。

 

（廣義上講，藥物上市后所開展的所有臨床研究均稱為上市后研究，狹義講，上市后臨床研究是由生產(chǎn)企業(yè)、醫(yī)療機構或社會團體自行組織與藥品有關的應用研究。）

 

 

根據(jù)數(shù)據(jù)收集方式，我們可以將臨床研究分為前瞻性數(shù)據(jù)收集的研究和回顧性數(shù)據(jù)收集研究。

 

所謂前瞻性數(shù)據(jù)收集的研究就是指預先制定研究方案，并且根據(jù)研究方案收集未來的數(shù)據(jù)。回顧性數(shù)據(jù)收集的研究則是指制定研究方案后，回顧性地收集過去的數(shù)據(jù)。

 

換而言之，二者的區(qū)別主要在于到底手機的是將來的數(shù)據(jù)還是過去的數(shù)據(jù)。

 

前瞻性數(shù)據(jù)收集研究的優(yōu)點是能較好地控制的數(shù)據(jù)質(zhì)量，研究的說服力強，缺點是研究產(chǎn)出周期較長，花費較高；回顧性數(shù)據(jù)收集研究的優(yōu)點是研究產(chǎn)出周期短，且花費極低。

 

目前，我們走的是前瞻性研究，為了鼓勵行業(yè)發(fā)展，當一些產(chǎn)品比如眼底、肺結(jié)節(jié)醫(yī)療AI產(chǎn)品獲批后，其他產(chǎn)品采用回顧性研究，為臨床提供支持，減少企業(yè)在臨床審批過程中的時間和費用。